DBMS > IBM Db2 Event Store vs. Postgres-XL vs. Trafodion vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Postgres-XL vs. Trafodion vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Trafodion  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
			Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	Transactional SQL-on-Hadoop DBMS	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS		Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.postgres-xl.org	trafodion.apache.org	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	www.postgres-xl.org/­documentation	trafodion.apache.org/­documentation.html	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	IBM		Apache Software Foundation, originally developed by HP	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2017	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2014	2012
Aktuelle Version	2.0	10 R1, Oktober 2018	2.3.0, Februar 2019	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free developer edition available	Open Source Mozilla public license	Open Source Apache 2.0	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C und C++	C	C++, Java	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux macOS	Linux	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja through the embedded Spark runtime	ja distributed, parallel query execution	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	ADO.NET JDBC ODBC	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	benutzerdefinierte Funktionen	Java Stored Procedures	ja
Triggers	nein	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Active-active shard replication		ja, durch HBase	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja mittels user defined functions und HBase	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID MVCC	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	No - written data is immutable	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	IBM Db2 Event Store	Postgres-XL	Trafodion	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, IBM How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News		Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications 2. November 2016, KDnuggets Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications 7. April 2022, Embedded Computing Design bereitgestellt von Google News

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