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DBMS > IBM Db2 Event Store vs. Oracle Berkeley DB vs. Oracle Rdb vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Oracle Berkeley DB vs. Oracle Rdb vs. VoltDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenVoltDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreVerteilte In-Memory NewSQL RDBMS infoVerwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Key-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte1,08
Rang#184  Overall
#85  Relational DBMS
Punkte1,44
Rang#158  Overall
#73  Relational DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmlwww.voltdb.com
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.htmldocs.voltdb.com
EntwicklerIBMOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)VoltDB Inc.
Erscheinungsjahr2017199419842010
Aktuelle Version2.018.1.40, Mai 20207.4.1.1, 202111.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfkommerziellOpen Source infoAGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)Java, C++
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
HP Open VMSLinux
OS X infofor development
DatenschemajaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimeja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarjaja infonur einen Teil von SQL 99
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C#
C++
Erlang infonicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinJava
Triggersneinja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein infoFOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDyes, on a single nodeACID infoTransaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutablejaja infoDatenzugriffe werden vom Server serialisiert
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejajaja infoSnapshots und Command Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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9. Mai 2014, The Merkle News

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