DBMS > IBM Db2 Event Store vs. NCache vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. NCache vs. Riak KV

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases

Open-Source and Enterprise in-memory Key-Value Store

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Primäres Datenbankmodell

Event Store
Time Series DBMS

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Suchmaschine

Using distributed Lucene

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,19
Rang	#323	Overall
	#2	Event Stores
	#28	Time Series DBMS

Punkte	0,94
Rang	#195	Overall
	#29	Key-Value Stores

Punkte	4,10
Rang	#82	Overall
	#9	Key-Value Stores

Website

www.ibm.com/products/db2-event-store

www.alachisoft.com/ncache

Technische Dokumentation

www.ibm.com/docs/en/db2-event-store

www.alachisoft.com/resources/docs

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

Entwickler

IBM

Alachisoft

OpenSource, formerly Basho Technologies

Erscheinungsjahr

2017

2005

2009

Aktuelle Version

2.0

5.3.3, April 2024

3.2.0, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free developer edition available

Open Source

Enterprise Edition available

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C#, .NET, .NET Core, Java

Erlang

Server Betriebssysteme

Linux

Linux, macOS, Windows for the developer addition

Linux
Windows

Linux
OS X

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

teilweise

Supported data types are Lists, Queues, Hashsets, Dictionary and Counter

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

through the embedded Spark runtime

SQL-like query syntax and LINQ for searching the cache. Cache Synchronization with SQL Server using SQL dependency.

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

IDistributedCache
JCache
LINQ
Proprietäres native API

HTTP API
Native Erlang Interface

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic

.Net
.Net Core
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Unterstützung für stored procedures mit SQL-Server CLR

Erlang

Triggers

nein

Notifications

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

kein "single point of failure"

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Active-active shard replication

ja, mit wählbarer Konsistenz

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency
Strong Eventual Consistency over WAN with Conflict Resolution using Bridge Topology

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

optimistic Locking und pessimistic Locking

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

No - written data is immutable

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Authentifizierung für Zugriff auf Cache mittels Active Directory/LDAP (Rollen: user, administrator)

yes, using Riak Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

NCache has been the market leader in .NET Distributed Caching since 2005 . NCache...
» mehr

Competitive advantages

NCache is 100% .NET/ .NET Core based which fully supports ASP.NET Core Sessions ,...
» mehr

Typical application scenarios

NCache enables industries like retail, finance, banking IoT, travel, ecommerce, healthcare...
» mehr

Key customers

Bank of America, Citi, Natures Way, Charter Spectrum, Barclays, Henry Schein, GBM,...
» mehr

Market metrics

Market Leader in .NET Distributed Caching since 2005.
» mehr

Licensing and pricing models

NCache Open Source is free on an as-is basis without any support. NCache Enterprise...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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