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DBMS > IBM Db2 Event Store vs. MongoDB vs. Oracle Rdb

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. MongoDB vs. Oracle Rdb

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesEiner der meistverwendeten Document Stores
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Document StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#249  Overall
#2  Event Stores
#16  Time Series DBMS
Punkte412,09
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte1,00
Rang#145  Overall
#72  Relational DBMS
Websitewww.ibm.biz/­eventstorewww.mongodb.comwww.oracle.com/­technetwork/­database/­database-technologies/­rdb/­overview/­index.html
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­en/­SSGNPV_1.1.2/­eventstore/­welcome.htmldocs.mongodb.com/­manual
EntwicklerIBMMongoDB, IncOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)
Erscheinungsjahr201720091984
Aktuelle Version1.1.34.2, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Deploy a fully managed cloud database on-demand and ready for use in minutes. Available on AWS, Azure, and GCP.
ImplementierungsspracheC++, ScalaC++
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
OS X
Solaris
Windows
HP Open VMS
Datenschemajaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe StrukturFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimeRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BIja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
JDBC
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
Scala
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScript
Triggersneinja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationyes, on a single node
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replicationja infoOptionalja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUser level access controlZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
IBM Db2 Event StoreMongoDBOracle Rdb
Specific characteristicsMongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr
Competitive advantagesThe MongoDB Data Platform can be used by developers building OLTP and analytical...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metrics70 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day). 15,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
IBM Db2 Event StoreMongoDBOracle Rdb
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2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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3. Juni 2019, Datanami

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31. Mai 2018, Data Center Knowledge

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29. Mai 2018, ZDNet

IBM Melds Data Management with Kubernetes
30. Mai 2018, Container Journal

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MongoDB: Not A Buy Yet
10. Oktober 2019, Seeking Alpha

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25. September 2019, DevClass

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26. September 2019, Diginomica

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14. Oktober 2019, InfoWorld

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23. September 2019, Yahoo Finance

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30. Mai 2018, Dice Insights

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2. Oktober 2009, Nuclear Power Portal

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