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DBMS > IBM Db2 Event Store vs. Microsoft SQL Server vs. Stardog vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Microsoft SQL Server vs. Stardog vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesRelationales DBMS von MicrosoftEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#123  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.stardog.comwww.timescale.com
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storelearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverdocs.stardog.comdocs.timescale.com
EntwicklerIBMMicrosoftStardog-UnionTimescale
Erscheinungsjahr2017198920102017
Aktuelle Version2.0SQL Server 2022, November 20227.3.0, Mai 20202.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availablekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentsOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++JavaC
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschema-free and OWL/RDFS-schema supportja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichja
Sekundärindizesneinjaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialja
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimejaYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Serverja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javauser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinjaja infovia event handlersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)keineyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationja, aber abhängig von der SQL-Server EditionMulti-Source Replikation in HA-ClusterSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-ClusterImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoBeziehungen in Graphenja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutablejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
IBM Db2 Event StoreMicrosoft SQL ServerStardogTimescaleDB
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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