DBMS > IBM Db2 Event Store vs. LeanXcale vs. Riak TS vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. LeanXcale vs. Riak TS vs. SiriDB

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Name	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Riak TS  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV	Open Source Time Series DBMS
Primäres Datenbankmodell	Event Store Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,28 Rang #307   Overall #27   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS
Website	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.leanxcale.com		siridb.com
Technische Dokumentation	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store		www.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest	docs.siridb.com
Entwickler	IBM	LeanXcale	Open Source, formerly Basho Technologies	Cesbit
Erscheinungsjahr	2017	2015	2015	2017
Aktuelle Version	2.0		3.0.0, September 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free developer edition available	kommerziell	Open Source	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C und C++		Erlang	C
Server Betriebssysteme	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition		Linux OS X	Linux
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		nein	ja Numeric data
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	nein		eingeschränkt	ja
SQL Support of SQL	ja through the embedded Spark runtime	ja through Apache Derby	yes, limited	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	HTTP API Native Erlang Interface	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	C Java Scala	C unofficial client library C# C++ unofficial client library Clojure unofficial client library Dart unofficial client library Erlang Go unofficial client library Groovy unofficial client library Haskell unofficial client library Java JavaScript unofficial client library Lisp unofficial client library Perl unofficial client library PHP Python Ruby Scala unofficial client library Smalltalk unofficial client library	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja		Erlang	nein
Triggers	nein		ja pre-commit hooks and post-commit hooks	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Active-active shard replication		frei wählbarer Replikationsfaktor	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein links between datasets can be stored	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	No - written data is immutable	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard		nein	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	IBM Db2 Event Store	LeanXcale	Riak TS	SiriDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’ 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News		New Basho Data Platform Provides Operational Simplicity for Enterprise Big Data Applications 7. Juni 2015, insideBIGDATA Best open source databases for IoT applications 26. Mai 2017, Open Source For You bereitgestellt von Google News

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