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Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Kinetica vs. OrigoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesFully vectorized database across both GPUs and CPUsA fully ACID in-memory object graph database
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.kinetica.comorigodb.com
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.kinetica.comorigodb.com/­docs
EntwicklerIBMKineticaRobert Friberg et al
Erscheinungsjahr201720122009 infounder the name LiveDB
Aktuelle Version2.07.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availablekommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C, C++C#
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinuxLinux
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaUser defined using .NET types and collections
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimeSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
HTTP API
LINQ
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infoDomain Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjadepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja infoWrite ahead log
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneRole based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IBM Db2 Event StoreKineticaOrigoDB
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Best cloud databases of 2022
4. Oktober 2022, ITPro

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19. September 2019, Express Computer

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26. März 2024, Datanami

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21. März 2024, insideBIGDATA

Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
18. März 2024, SiliconANGLE News

Kinetica Launches Generative AI Solution for Real-Time Inferencing Powered by NVIDIA AI Enterprise
18. März 2024, GlobeNewswire

Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
30. Oktober 2023, InfoWorld

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