DBMS > IBM Db2 Event Store vs. Infobright vs. Stardog vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Infobright vs. Stardog vs. SwayDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres Datenbankmodell	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	www.stardog.com	swaydb.simer.au
Technische Dokumentation	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store		docs.stardog.com
Entwickler	IBM	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Stardog-Union	Simer Plaha
Erscheinungsjahr	2017	2005	2010	2018
Aktuelle Version	2.0		7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free developer edition available	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	Open Source GNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C und C++	C	Java	Scala
Server Betriebssysteme	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux Windows	Linux macOS Windows
Datenschema	ja	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	nein	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	nein
SQL Support of SQL	ja through the embedded Spark runtime	ja	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	nein
Triggers	nein	nein	ja via event handlers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Active-active shard replication	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja Beziehungen in Graphen	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	No - written data is immutable	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	IBM Db2 Event Store	Infobright	Stardog	SwayDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, IBM How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

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