DBMS > Hyprcubd vs. Ingres vs. Memcached vs. Milvus vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hyprcubd vs. Ingres vs. Memcached vs. Milvus vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Serverless Time Series DBMS

Bewährtes RDBMS

In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für Caching

A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,11
Rang	#81	Overall
	#44	Relational DBMS

Punkte	19,42
Rang	#32	Overall
	#4	Key-Value Stores

Punkte	2,31
Rang	#113	Overall
	#3	Vektor DBMS

Punkte	0,00
Rang	#382	Overall
	#59	Key-Value Stores

Website

hyprcubd.com (offline)

www.actian.com/databases/ingres

www.memcached.org

milvus.io

swaydb.simer.au

Technische Dokumentation

docs.actian.com/ingres

github.com/memcached/memcached/wiki

milvus.io/docs/overview.md

Entwickler

Hyprcubd, Inc.

Actian Corporation

Danga Interactive

ursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt

Simer Plaha

Erscheinungsjahr

1974

Ursprünglich bereits in den 1970 Jahren

2003

2019

2018

Aktuelle Version

11.2, Mai 2022

1.6.25, Maerz 2024

2.3.4, Jänner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD Lizenz

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus

Implementierungssprache

C++, Go

Scala

Server Betriebssysteme

gehostet

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
macOS

10.14 or later
Windows

with WSL 2 enabled

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

time, int, uint, float, string

nein

Vector, Numeric and String

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

aber Import/Export aus/von XML-files möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC (https)

.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)

Propriätäres Protokoll

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Java
Kotlin
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Ingres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbanken

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Ingres Replicator

keine

Repcached, ein Memcached Patch, liefert Replication

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Atomic execution of operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

MVCC

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

token access

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

mittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokoll

Role based access control and fine grained access rights

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Milvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr

Competitive advantages

Highly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr

Typical application scenarios

RAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr

Key customers

Milvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr

Market metrics

As of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations 3k+ enterprise...
» mehr

Licensing and pricing models

Milvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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24. September 2021, Integration Developers

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Dr. Michael Stonebraker: A Short History of Database Systems
1. Februar 2019, The New Stack

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Why DDoS Threat Actors Are Shifting Their Tactics
15. März 2024, Infosecurity Magazine

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23. Oktober 2023, Phoronix

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27. März 2024, Yahoo Lifestyle UK

Memcached DDoS: The biggest, baddest denial of service attacker yet
1. März 2018, ZDNet

Why Redis beats Memcached for caching
14. September 2017, InfoWorld

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6. Oktober 2023, The New Stack

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

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31. Januar 2024, SitePoint

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9. April 2024, ibm.com

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