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Vergleich der Systemeigenschaften Hyprcubd vs. InfinityDB vs. PlanetScale vs. Stardog

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Name	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	PlanetScale  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen
	Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Serverless Time Series DBMS	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Scalable, distributed, serverless MySQL database platform built on top of Vitess	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 1,49 Rang #155   Overall #72   Relational DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	hyprcubd.com (offline)	boilerbay.com	planetscale.com	www.stardog.com
Technische Dokumentation		boilerbay.com/­infinitydb/­manual	planetscale.com/­docs	docs.stardog.com
Entwickler	Hyprcubd, Inc.	Boiler Bay Inc.	PlanetScale	Stardog-Union
Erscheinungsjahr		2002	2020	2010
Aktuelle Version		4.0		7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	Java	Go	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Docker Linux macOS	Linux macOS Windows
Datenschema	ja	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja time, int, uint, float, string	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	ja mit proprietären Erweiterungen	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (https)	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	ADO.NET JDBC MySQL protocol ODBC	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen		Java	Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja proprietäre Syntax	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggers	nein	nein	ja	ja via event handlers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Eventual Consistency across shards Immediate Consistency within a shard	Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja nicht für MyISAM Storage Engine	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID at shard level	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	nein	ja	ja Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	token access	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept keine Benutzergruppen oder Rollen	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hyprcubd	InfinityDB	PlanetScale	Stardog
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