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DBMS > Hypertable vs. Pinecone vs. Postgres-XL vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. Pinecone vs. Postgres-XL vs. Titan

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopA managed, cloud-native vector databaseBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreVektor DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,23
Rang#92  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Websitewww.pinecone.iowww.postgres-xl.orggithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdocs.pinecone.io/­docs/­overviewwww.postgres-xl.org/­documentationgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerHypertable Inc.Pinecone Systems, IncAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr200920192014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2012
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 201610 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
gehostetLinux
macOS
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinString, Number, Booleanjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infodistributed, parallel query executionnein
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Thrift
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Python.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierungja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenwählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebeneja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoMVCCACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HypertablePineconePostgres-XLTitan
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

Decorate your Windows XP with Hyperdesk
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The Collective: Customize Your Computer & Your Phone With Star Trek
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5 Free NoSQL Database Certification Courses in 2024 – AIM
31. Januar 2024, Analytics India Magazine

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Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say
17. Januar 2024, InfoWorld

PostgreSQL is Now Faster than Pinecone, 75% Cheaper, with New Open Source Extensions
11. Juni 2024, PR Newswire

Pinecone launches serverless edition of its vector database on AWS
21. Mai 2024, SiliconANGLE News

Pinecone Launches Serverless Vector Database for Scalable AI Applications
21. Mai 2024, Datanami

Reimagining Vector Databases for the Generative AI Era with Pinecone Serverless on AWS | Amazon Web Services
21. März 2024, AWS Blog

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DataStax Acquires Aurelius and its TitanDB Graph Database
31. Mai 2024, Data Center Knowledge

Amazon DynamoDB Storage Backend for Titan: Distributed Graph Database | Amazon Web Services
24. August 2015, AWS Blog

Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

DataStax acquires Aurelius, the startup behind the Titan graph database
3. Februar 2015, VentureBeat

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