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DBMS > Hypertable vs. Microsoft SQL Server vs. RavenDB vs. RDFox vs. searchxml

Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. Microsoft SQL Server vs. RavenDB vs. RDFox vs. searchxml

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopRelationales DBMS von MicrosoftOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSDocument StoreGraph DBMS
RDF Store
Native XML DBMS
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte2,92
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte0,23
Rang#308  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Native XML DBMS
#25  Suchmaschinen
Websitewww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverravendb.netwww.oxfordsemantic.techwww.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentationlearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverravendb.net/­docsdocs.oxfordsemantic.techwww.searchxml.net/­support/­handouts
EntwicklerHypertable Inc.MicrosoftHibernating RhinosOxford Semantic Technologiesinformationpartners gmbh
Erscheinungsjahr20091989201020172015
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 2016SQL Server 2022, November 20225.4, Juli 20226.0, Septermber 20221.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C#C++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
Windows
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
macOS
Windows
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija infoRDF schemasschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query language (RQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
Java
C++ infomost other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javajaja infoon the application server
Triggersneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenwählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebeneja, aber abhängig von der SQL-Server EditionMulti-Source Replikationreplication via a shared file systemja infosychronisation to multiple collections
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setupsImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID, Cluster-wide transaction availableACIDMehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAuthorization levels configured per client per databaseRoles, resources, and access typesDomain, group and role-based access control at the document level and for application services

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HypertableMicrosoft SQL ServerRavenDBRDFoxsearchxml
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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