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DBMS > Hypertable vs. ITTIA vs. Milvus vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. ITTIA vs. Milvus vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenITTIA  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopEdge Time Series DBMS with Real-Time Stream ProcessingA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreTime Series DBMSVektor DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,44
Rang#267  Overall
#23  Time Series DBMS
Punkte2,78
Rang#103  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.ittia.commilvus.iosphinxsearch.com
Technische Dokumentationmilvus.io/­docs/­overview.mdsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerHypertable Inc.ITTIA L.L.C.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2009200720192001
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 20168.72.3.4, Jänner 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++C und C++C++, GoC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
Windows
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaschemafreiFixed schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinFloat/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/IntervalVector, Numeric and Stringnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinyesneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Thrift
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket
RESTful HTTP APIProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenwählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebenejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjaneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinDatabase file passwordsRole based access control and fine grained access rightsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HypertableITTIAMilvusSphinx
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HypertableITTIAMilvusSphinx
DB-Engines Blog Posts

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2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
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