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DBMS > Hypertable vs. IRONdb vs. openGauss vs. SpatiaLite vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. IRONdb vs. openGauss vs. SpatiaLite vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenopenGauss  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityAn enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by HuaweiSpatial extension of SQLiteOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreTime Series DBMSRelational DBMSSpatial DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,06
Rang#184  Overall
#84  Relational DBMS
Punkte1,63
Rang#146  Overall
#3  Spatial DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.circonus.com/solutions/time-series-database/gitee.com/­opengauss
opengauss.org
www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­indexsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.opengauss.org/­en
gitee.com/­opengauss/­docs
www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerHypertable Inc.Circonus LLC.Huawei and openGauss communityAlessandro FurieriSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20092017201920082001
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 2016V0.10.20, January 20183.0, March 20225.0.0, August 20203.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen SourceOpen Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++C, C++, JavaC++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
LinuxLinuxserverlosFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infotext, numeric, histogramsjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenneinjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)ANSI SQL 2011jaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Thrift
HTTP APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C++
Java
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in Luajaneinnein
Triggersneinneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic, metric affinity per nodehorizontal partitioning (by range, list and hash)keineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenwählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebeneconfigurable replication factor, datacenter awareSource-Replica Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HypertableIRONdbopenGaussSpatiaLiteSphinx
DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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