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DBMS > HyperSQL vs. InfluxDB vs. Kinetica vs. Oracle NoSQL vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften HyperSQL vs. InfluxDB vs. Kinetica vs. Oracle NoSQL vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungIn Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBDBMS for storing time series, events and metricsFully vectorized database across both GPUs and CPUsA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,49
Rang#87  Overall
#47  Relational DBMS
Punkte25,83
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte2,95
Rang#100  Overall
#17  Document Stores
#17  Key-Value Stores
#50  Relational DBMS
Websitehsqldb.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.kinetica.comwww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosqlgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationhsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.htmldocs.influxdata.com/­influxdbdocs.kinetica.comdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmlgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerKineticaOracleAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20012013201220112012
Aktuelle Version2.7.2, Juni 20232.7.6, April 20247.1, August 202123.3, Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBasiert auf BSD-LizenzOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellOpen Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC, C++JavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesLinux
OS X infothrough Homebrew
LinuxLinux
Solaris SPARC/x86
Linux
OS X
Unix
Windows
DatenschemajaschemafreijaSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsjaoptionalja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
HTTP API
JSON over UDP
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC
Java
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava, SQLneinbenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersjaneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoin enterprise version onlyShardingShardingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica ReplikationElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featureja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinwith Hadoop integrationja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)ACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engineja infoGPU vRAM or System RAMja infooff heap cache
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HyperSQL infoalso known as HSQLDBInfluxDBKineticaOracle NoSQLTitan
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

An Introductory Guide to Grafana Alerts
16. Mai 2024

What to Expect When You’re Expecting InfluxDB: A Guide
14. Mai 2024

Introduction to Apache Iceberg
9. Mai 2024

Converting Timestamp to Date in Java
7. Mai 2024

A Detailed Guide to C# TimeSpan
2. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HyperSQL infoalso known as HSQLDBInfluxDBKineticaOracle NoSQLTitan
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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HyperSQL DataBase flaw leaves library vulnerable to RCE
24. Oktober 2022, The Daily Swig

Introduction to JDBC with HSQLDB tutorial
14. November 2022, TheServerSide.com

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Run and manage open source InfluxDB databases with Amazon Timestream | Amazon Web Services
14. März 2024, AWS Blog

InfluxData Collaborating with AWS to Bring InfluxDB and Time Series Analytics to Developers Around the World
14. März 2024, businesswire.com

Amazon Timestream: Managed InfluxDB for Time Series Data
14. März 2024, The New Stack

How the FDAP Stack Gives InfluxDB 3.0 Real-Time Speed, Efficiency
15. März 2024, Datanami

AWS and InfluxData partner to offer managed time series database Timestream for InfluxDB
5. April 2024, VentureBeat

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Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
18. März 2024, SiliconANGLE News

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18. März 2024, GlobeNewswire

Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
20. März 2024, Datanami

Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
30. Oktober 2023, InfoWorld

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Database Technologies
4. September 2018, Oracle

Oracle NoSQL database comes to the cloud
2. April 2020, TechTarget

Oracle Defends Relational DBs Against NoSQL Competitors
25. November 2015, eWeek

Larry Ellison Just Embraced the Enemy. Or Did He?
1. Oktober 2012, WIRED

Oracle Adds New AI-Enabling Features To MySQL HeatWave
23. März 2023, Forbes

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Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

Beyond Titan: The Evolution of DataStax's New Graph Database
21. Juni 2016, Datanami

Amazon DynamoDB Storage Backend for Titan: Distributed Graph Database | Amazon Web Services
24. August 2015, AWS Blog

DataStax acquires Aurelius, the startup behind the Titan graph database
3. Februar 2015, VentureBeat

5 Q's with Graph Database Expert Marko Rodriguez – Center for Data Innovation
9. November 2013, Center for Data Innovation

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