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Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. Oracle vs. PlanetScale vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenOracle  Xaus Vergleich ausschliessenPlanetScale  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMSScalable, distributed, serverless MySQL database platform built on top of VitessEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
RDF Store infowith Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS infosince Oracle 23
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte1244,08
Rang#1  Overall
#1  Relational DBMS
Punkte1,49
Rang#155  Overall
#72  Relational DBMS
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitegithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
www.oracle.com/­databaseplanetscale.comwww.stardog.com
Technische Dokumentationhugegraph.apache.org/­docsdocs.oracle.com/­en/­databaseplanetscale.com/­docsdocs.stardog.com
EntwicklerBaiduOraclePlanetScaleStardog-Union
Erscheinungsjahr2018198020202010
Aktuelle Version0.923c, September 20237.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziellkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++GoJava
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Unix
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
Docker
Linux
macOS
Linux
macOS
Windows
Datenschemajaja infoSchemaless in JSON and XML columnsjaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesja infoalso supports composite index and range indexjajaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLneinja infomit proprietären Erweiterungenja infomit proprietären ErweiterungenYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenGroovy
Java
Python
C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresasynchronous Gremlin script jobsPL/SQL infoauch Java stored procedures möglichja infoproprietäre Syntaxuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinjajaja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSharding, horizontal partitioningShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenvia hugegraph-sparknein infokann in PL/SQL realisiert werdenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoedges in graphjaja infonicht für MyISAM Storage Engineja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infomit parameterisierbarem isolation levelACID at shard levelACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoVersion 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'jaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissionsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDevart ODBC driver for Oracle accesses Oracle databases from ODBC-compliant reporting, analytics, BI, and ETL tools on both 32 and 64-bit Windows, macOS, and Linux.
» mehr

Navicat for Oracle improves the efficiency and productivity of Oracle developers and administrators with a streamlined working environment.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HugeGraphOraclePlanetScaleStardog
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Architecting eCommerce Platforms for Zero Downtime on Black Friday and Beyond
25. November 2016, Tony Branson (guest author)

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Las Vegas, 9.-12. September 2024

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Top 5 CVEs and Vulnerabilities of May 2024
3. Juni 2024, Security Boulevard

Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code
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Oracle Database Testing
2. Juni 2024, ITPro Today

Announcing New Spatial Machine Learning Algorithms in OML4Py on Autonomous Database Serverless
4. Juni 2024, Oracle

Announcing Oracle Database 23ai : General Availability
2. Mai 2024, Oracle

Understanding the different Oracle Database options under the OCI-Microsoft Azure partnership
21. Mai 2024, Oracle

Oracle and Microsoft bring Oracle Database@Azure to Europe
14. März 2024, Oracle

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PlanetScale ends free tier bid, sheds staff in profitability bid
11. März 2024, The Register

PlanetScale forks MySQL to add vector support
1. Juni 2024, Yahoo Movies Canada

PlanetScale forks MySQL to add vector support
3. Oktober 2023, TechCrunch

PlanetScale Named to Fortune 2023 Best Small Workplaces
31. August 2023, businesswire.com

How to Migrate to PlanetScale's Serverless Database
14. Oktober 2021, The New Stack

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