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Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. Milvus vs. mSQL vs. Rockset vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDBOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSVektor DBMSRelational DBMSDocument StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#336  Overall
#32  Graph DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte0,79
Rang#211  Overall
#35  Document Stores
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitegithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
milvus.iohughestech.com.au/­products/­msqlrockset.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationhugegraph.apache.org/­docsmilvus.io/­docs/­overview.mddocs.rockset.comsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerBaiduHughes TechnologiesRocksetSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20182019199420192001
Aktuelle Version0.92.3.4, Jänner 20244.4, Oktober 20213.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziell infofree licenses can be providedkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaC++, GoCC++C++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Unix
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaVector, Numeric and Stringjadynamic typingnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesja infoalso supports composite index and range indexneinjaall fields are automatically indexedja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersRead-only SQL queries, including JOINsSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
HTTP RESTProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenGroovy
Java
Python
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresasynchronous Gremlin script jobsneinneinneinnein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseShardingkeineAutomatic shardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasekeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenvia hugegraph-sparkneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
keineEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoedges in graphneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaneinjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissionsRole based access control and fine grained access rightsneinAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset consolenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HugeGraphMilvusmSQL infoMini SQLRocksetSphinx
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HugeGraphMilvusmSQL infoMini SQLRocksetSphinx
DB-Engines Blog Posts

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2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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