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Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. LevelDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Microsoft SQL Server vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsRelationales DBMS von MicrosoftRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSKey-Value StoreWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#336  Overall
#32  Graph DBMS
Punkte2,35
Rang#111  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Websitegithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
github.com/­google/­leveldbazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationhugegraph.apache.org/­docsgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mdlearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerBaiduGoogleMicrosoftMicrosoftSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr20182011201219891992
Aktuelle Version0.91.23, Februar 2021SQL Server 2022, November 202217, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoBSDkommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Unix
Illumos
Linux
OS X
Windows
gehostetLinux
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjaja
Sekundärindizesja infoalso supports composite index and range indexneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGroovy
Java
Python
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresasynchronous Gremlin script jobsneinneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javayes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersneinneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasekeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasekeineja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.ja, aber abhängig von der SQL-Server EditionSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenvia hugegraph-sparkneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoedges in graphneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinoptimistic LockingACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith automatic compression on writesjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissionsneinAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HugeGraphLevelDBMicrosoft Azure Table StorageMicrosoft SQL ServerSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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