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Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. LeanXcale vs. OpenQM vs. Postgres-XL

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Name	HugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Multivalue DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,17 Rang #335   Overall #31   Graph DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	github.com/­hugegraph hugegraph.apache.org	www.leanxcale.com	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	hugegraph.apache.org/­docs			www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Baidu	LeanXcale	Rocket Software, originally Martin Phillips
Erscheinungsjahr	2018	2015	1993	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	0.9		3.4-12	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java			C
Server Betriebssysteme	Linux macOS Unix		AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	ja with some exceptions	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja			ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		ja	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja also supports composite index and range index		ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja through Apache Derby	nein	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API RESTful HTTP API TinkerPop Gremlin	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector		ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	Groovy Java Python	C Java Scala	.Net Basic C Java Objective C PHP Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	asynchronous Gremlin script jobs		ja	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein		ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase		ja	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase		ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	via hugegraph-spark	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja edges in graph	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users, roles and permissions		Access rights can be defined down to the item level	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	HugeGraph	LeanXcale	OpenQM wird auch QM genannt	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	POC exploit code published for 9.8-rated Apache HugeGraph RCE flaw 7. Juni 2024, The Register Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code 23. April 2024, GBHackers PoC Exploit Released for High Severity Apache HugeGraph RCE flaw 7. Juni 2024, CybersecurityNews AI, Lockbit, Veeam, Club Penguin, Kali, Commando Cat, HugeGraph, Aaran Leyland… – SWN #391 7. Juni 2024, SC Media Top 5 CVEs and Vulnerabilities of May 2024 3. Juni 2024, Security Boulevard bereitgestellt von Google News

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