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DBMS > HugeGraph vs. IRONdb vs. Kinetica vs. Pinecone vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. IRONdb vs. Kinetica vs. Pinecone vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityFully vectorized database across both GPUs and CPUsA managed, cloud-native vector databaseRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSTime Series DBMSRelational DBMSVektor DBMSRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#336  Overall
#32  Graph DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#95  Overall
#2  Vektor DBMS
Punkte0,69
Rang#230  Overall
#9  RDF Stores
Websitegithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
www.circonus.com/solutions/time-series-database/www.kinetica.comwww.pinecone.iordf4j.org
Technische Dokumentationhugegraph.apache.org/­docsdocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.kinetica.comdocs.pinecone.io/­docs/­overviewrdf4j.org/­documentation
EntwicklerBaiduCirconus LLC.KineticaPinecone Systems, IncSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr20182017201220192004
Aktuelle Version0.9V0.10.20, January 20187.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C, C++Java
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Unix
LinuxLinuxgehostetLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreijaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotext, numeric, histogramsjaString, Number, Booleanja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesja infoalso supports composite index and range indexneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenGroovy
Java
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
PythonJava
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresasynchronous Gremlin script jobsyes, in Luabenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseAutomatic, metric affinity per nodeShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseconfigurable replication factor, datacenter awareSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenvia hugegraph-sparkneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoedges in graphneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissionsneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HugeGraphIRONdbKineticaPineconeRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

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2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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