DBMS > HugeGraph vs. IBM Db2 Event Store vs. SAP IQ vs. Virtuoso vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. IBM Db2 Event Store vs. SAP IQ vs. Virtuoso vs. XTDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases

Columnar RDBMS optimized for Big Data analytics

Virtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Event Store
Time Series DBMS

Relational DBMS

spaltenorientiert

Document Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,13
Rang	#336	Overall
	#32	Graph DBMS

Punkte	0,19
Rang	#323	Overall
	#2	Event Stores
	#28	Time Series DBMS

Punkte	2,75
Rang	#104	Overall
	#53	Relational DBMS

Punkte	4,26
Rang	#78	Overall
	#13	Document Stores
	#4	Graph DBMS
	#2	Native XML DBMS
	#42	Relational DBMS
	#2	RDF Stores
	#9	Suchmaschinen

Punkte	0,11
Rang	#343	Overall
	#46	Document Stores

Website

github.com/hugegraph
hugegraph.apache.org

www.ibm.com/products/db2-event-store

www.sap.com/products/technology-platform/sybase-iq-big-data-management.html

virtuoso.openlinksw.com

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

hugegraph.apache.org/docs

www.ibm.com/docs/en/db2-event-store

help.sap.com/docs/SAP_IQ

docs.openlinksw.com/virtuoso

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Baidu

IBM

SAP, formerly Sybase

OpenLink Software

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2018

2017

1994

1998

2019

Aktuelle Version

0.9

2.0

16.1 SPS04, April 2019

7.2.11, September 2023

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

free developer edition available

kommerziell

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Clojure

Server Betriebssysteme

Linux
macOS
Unix

Linux

Linux, macOS, Windows for the developer addition

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

SQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

also supports composite index and range index

nein

SQL

Support of SQL

nein

through the embedded Spark runtime

SQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

Groovy
Java
Python

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

asynchronous Gremlin script jobs

Virtuoso PL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Sharding

shared disk or shared nothing architectures with SAP IQ Multiplexer

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Active-active shard replication

SAP/Sybase Replication Server

Chain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

via hugegraph-spark

nein

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

edges in graph

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

No - written data is immutable

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Fine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Virtuoso is a modern multi-model RDBMS for managing data represented as tabular relations...
» mehr

Competitive advantages

Performance & Scale — as exemplified by DBpedia and the LOD Cloud it spawned, i.e.,...
» mehr

Typical application scenarios

Used for — Analytics/BI Conceptual Data Virtualization Enterprise Knowledge Graphs...
» mehr

Key customers

Broad use across enterprises and governments including — European Union (EU) US Government...
» mehr

Market metrics

Largest installed-base of Multi-Model RDBMS for AI-friendly Knowledge Graphs Platform...
» mehr

Licensing and pricing models

Available in both Commercial Enterprise and Open Source (GPL v2) Editions Feature...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code
23. April 2024, GBHackers

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The vision for Db2
26. Februar 2019, biplatform.nl

Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning
25. Juli 2019, IBM

How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database'
3. Juni 2019, Datanami

IBM Builds New Ultra-Fast Platform for Hoovering Up and Analyzing Data from Anywhere
31. Mai 2018, Data Center Knowledge

Best cloud databases of 2022
4. Oktober 2022, ITPro

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Independent Research Firm Names SAP a Leader in Data Management for Analytics
17. Februar 2020, SAP News

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21. Dezember 2021, SAP News

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11. Juni 2022, InsideSAP

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6. März 2014, EnterpriseAI

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