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DBMS > Hive vs. SiteWhere vs. Tarantool vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. SiteWhere vs. Tarantool vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenTarantool  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienIn-memory computing platform with a flexible data schema for efficiently building high-performance applicationsWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith Tarantool/GIS extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#383  Overall
#43  Time Series DBMS
Punkte1,67
Rang#143  Overall
#25  Document Stores
#25  Key-Value Stores
#65  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitehive.apache.orggithub.com/­sitewhere/­sitewherewww.tarantool.iowakanda.github.io
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homesitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlwww.tarantool.io/­en/­docwakanda.github.io/­doc
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltSiteWhereVKWakanda SAS
Erscheinungsjahr2012201020082012
Aktuelle Version3.1.3, April 20222.10.0, Mai 20222.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoBSD-2, source-available extensions (modules), commercial licenses for Tarantool EnterpriseOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC und C++C++, JavaScript
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
BSD
Linux
macOS
Linux
OS X
Windows
Datenschemajavordefiniertes SchemaFlexible data schema: relational definition for tables with ability to store json-like documents in columnsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajastring, double, decimal, uuid, integer, blob, boolean, datetimeja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinFull-featured ANSI SQL supportnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
HTTP RESTOpen binary protocolRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
Lua
Perl
PHP
Python
Rust
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationLua, C and SQL stored proceduresja
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf HBaseSharding, partitioned with virtual buckets by user defined affinity key. Live resharding for scale up and scale down without maintenance downtime.keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseAsynchronous replication with multi-master option
Configurable replication topology (full-mesh, chain, star)
Synchronous quorum replication (with Raft)
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyCasual consistency across sharding partitions
Eventual consistency within replicaset partition infowhen using asyncronous replication
Immediate Consistency within single instance
Sequential consistency including linearizable read within replicaset partition infowhen using Raft
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinyes
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID, with serializable isolation and linearizable read (within partition); Configurable MVCC (within partition); No cross-shard distributed transactionsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, write ahead loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinyes, full featured in-memory storage engine with persistencenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess Control Lists
Mutual TLS authentication for Tarantol Enterprise
Password based authentication
Role-based access control (RBAC) and LDAP for Tarantol Enterprise
Users and Roles
ja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveSiteWhereTarantoolWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Data processing speed and reliability: in-memory synchronous replication
9. November 2021,  Vladimir Perepelytsya, Tarantool (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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SiteWhere: An open platform for connected devices
11. Juli 2017, Open Source For You

11 Best Open source IoT Platforms To Develop Smart Projects
9. März 2023, H2S Media

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Deploying Tarantool Cartridge applications with zero effort (Part 1)
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VShard — horizontal scaling in Tarantool
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18. Dezember 2019, Хабр

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