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DBMS > Hive vs. Kinetica vs. Manticore Search vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Microsoft Azure Table Storage

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Kinetica vs. Manticore Search vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Microsoft Azure Table Storage

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopFully vectorized database across both GPUs and CPUsMulti-storage database for search, including full-text search.Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschineDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMS infousing the Manticore Columnar LibrarySpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte0,22
Rang#312  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte29,04
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Websitehive.apache.orgwww.kinetica.commanticoresearch.comazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.kinetica.commanual.manticoresearch.comlearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-db
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltKineticaManticore SoftwareMicrosoftMicrosoft
Erscheinungsjahr20122012201720142012
Aktuelle Version3.1.3, April 20227.1, August 20216.0, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoGPL Version 2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxFreeBSD
Linux
macOS
Windows
gehostetgehostet
DatenschemajajaFixed schemaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleanja infoJSON typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinCan index from XMLnein
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja infoAll properties auto-indexed by defaultnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functionsJavaScriptnein
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinJavaScriptnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding infoImplizit im Cloud ServiceSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica ReplikationSynchronous replication based on Galera libraryja infoImplizit im Cloud Serviceja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneneinZugriffsrechte bis auf item level einstellbarAccess rights based on private key authentication or shared access signatures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HiveKineticaManticore SearchMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBMicrosoft Azure Table Storage
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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