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Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Ignite vs. JSqlDb vs. Qdrant

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenJSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitivesA high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Document Store
Object oriented DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte62,59
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte3,64
Rang#89  Overall
#13  Key-Value Stores
#48  Relational DBMS
Punkte1,23
Rang#171  Overall
#6  Vektor DBMS
Websitehive.apache.orgignite.apache.orgjsqldb.org (offline)github.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeapacheignite.readme.io/­docsqdrant.tech/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltApache Software FoundationKonrad von BackstromQdrant
Erscheinungsjahr2012201520182021
Aktuelle Version3.1.3, April 2022Apache Ignite 2.60.8, Dezember 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, .NetRust
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Windows
Docker
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinNumbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajaneinja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
JavaScript.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)functions in JavaScript
Triggersneinyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)keineCollection-level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing RocksDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenSecurity Hooks for custom implementationsKey-based authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveIgniteJSqlDbQdrant
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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18. Oktober 2023, AWS Blog

Data Engineering in 2024: Predictions For Data Lakes and The Serving Layer
23. Januar 2024, Datanami

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

Top 80 Hadoop Interview Questions and Answers for 2024
15. Februar 2024, Simplilearn

What Is Apache Iceberg?
26. Februar 2024, IBM

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GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

GridGain Showcases Power of Apache Ignite at Community Over Code Conference
5. Oktober 2023, Datanami

Apache Ignite: An Overview
6. September 2023, Open Source For You

ArcGIS and Apache Log4j Vulnerabilities
22. Mai 2023, Esri

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

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Qdrant offers managed vector database for hybrid clouds
16. April 2024, InfoWorld

Qdrant Hybrid Cloud is Now Available for OCI Customers: Managed Vector Search Engine for Data-Sensitive AI ...
16. April 2024, Oracle

Qdrant launches first vector database as a managed hybrid cloud
16. April 2024, VentureBeat

Open-source vector database Qdrant launches hybrid cloud for enterprise AI apps
16. April 2024, SiliconANGLE News

Qdrant Announces an Industry-First Hybrid Cloud Offering For Enterprise AI Applications
16. April 2024, Yahoo Finance

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