DBMS > Heroic vs. SpatiaLite vs. SurrealDB vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. SpatiaLite vs. SurrealDB vs. TerminusDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

Spatial extension of SQLite

A fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#265	Overall
	#22	Time Series DBMS

Punkte	1,63
Rang	#146	Overall
	#3	Spatial DBMS

Punkte	1,02
Rang	#190	Overall
	#33	Document Stores
	#18	Graph DBMS

Punkte	0,23
Rang	#316	Overall
	#27	Graph DBMS

Website

github.com/spotify/heroic

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

surrealdb.com

terminusdb.com

Technische Dokumentation

spotify.github.io/heroic

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

surrealdb.com/docs

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

Spotify

Alessandro Furieri

SurrealDB Ltd

DataChemist Ltd.

Erscheinungsjahr

2014

2008

2022

2018

Aktuelle Version

5.0.0, August 2020

v1.5.0, Mai 2024

11.0.0, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

Rust

Prolog, Rust

Server Betriebssysteme

serverlos

Linux
macOS
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

via Elasticsearch

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

SQL-like query language (WOQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

Unterstützte Programmiersprachen

Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust

JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Graph Partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Journaling Streams

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

yes, based on authentication and database rules

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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7. April 2022, SiliconRepublic.com

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26. April 2021, Around DB and Life on Lantau

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