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DBMS > Heroic vs. OrientDB vs. Splice Machine vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. OrientDB vs. Splice Machine vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,02
Rang#365  Overall
#37  Time Series DBMS
Punkte3,03
Rang#89  Overall
#16  Document Stores
#6  Graph DBMS
#13  Key-Value Stores
Punkte0,54
Rang#244  Overall
#114  Relational DBMS
Websitegithub.com/­spotify/­heroicorientdb.orgsplicemachine.comyaacomo.com
Technische Dokumentationspotify.github.io/­heroicwww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerSpotifyOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPSplice MachineQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr2014201020142009
Aktuelle Version3.2.29, Maerz 20243.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)Linux
OS X
Solaris
Windows
Android
Linux
Windows
Datenschemaschemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infovia Elasticsearchjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language, no joinsjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava, Javascriptja infoJava
TriggersneinHooksjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioninghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infocould be achieved with distributed queriesYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoBeziehungen in Graphenjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf SatzebeneAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HeroicOrientDBSplice MachineYaacomo
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How Code Wizards load tested Heroic Labs’ Nakama to two million concurrent players with AWS
1. Oktober 2024, AWS Blog

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Comparing Graph Databases II. Part 2: ArangoDB, OrientDB, and… | by Sam Bell
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The 12 Best Graph Databases to Consider for 2024
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K2View updates DataOps platform with data fabric automation
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15+ Best Database Software and Systems: Full Analysis
17. Oktober 2023, Themeisle

kegra: Deep Learning on Knowledge Graphs with Keras
4. Dezember 2017, Towards Data Science

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Hadoop-based RDBMS Now Available from Splice
12. Mai 2014, Datanami

How a scrappy young startup plans to turn the massive database market on its ear
21. Mai 2014, Fortune

The Ultimate Tool for Data Science Feature Factories
23. August 2019, Towards Data Science

Q&A: The Next Generation of the Internet of Things
23. Juni 2015, TDWI

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