DBMS > Heroic vs. OpenEdge vs. OrigoDB vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. OpenEdge vs. OrigoDB vs. RRDtool

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

A fully ACID in-memory object graph database

Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database.

The data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#265	Overall
	#22	Time Series DBMS

Punkte	3,45
Rang	#85	Overall
	#46	Relational DBMS

Punkte	0,06
Rang	#380	Overall
	#50	Document Stores
	#18	Object oriented DBMS

Punkte	1,90
Rang	#132	Overall
	#11	Time Series DBMS

Website

github.com/spotify/heroic

www.progress.com/openedge

origodb.com

oss.oetiker.ch/rrdtool

Technische Dokumentation

spotify.github.io/heroic

documentation.progress.com/output/ua/OpenEdge_latest

origodb.com/docs

oss.oetiker.ch/rrdtool/doc

Entwickler

Spotify

Progress Software Corporation

Robert Friberg et al

Tobias Oetiker

Erscheinungsjahr

2014

1984

2009

under the name LiveDB

1999

Aktuelle Version

OpenEdge 12.2, Maerz 2020

1.8.0, 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

GPL V2 and FLOSS

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Implementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Linux
Windows

HP-UX
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

User defined using .NET types and collections

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

nein

Exporting into and restoring from XML files possible

Sekundärindizes

via Elasticsearch

nein

SQL

Support of SQL

nein

close to SQL 92

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

JDBC
ODBC

.NET Client API
HTTP API
LINQ

In-process Library
Pipes

Unterstützte Programmiersprachen

Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)

.Net

with librrd library
C#

with a different implementation of RRDTool
Java

with a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js)

with a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP

with a wrapper library
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Domain Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

since Version 11.4

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

depending on model

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

by using the rrdcached daemon

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Role based authorization

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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24. November 2017, TechRepublic

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21. Oktober 2022, Solutions Review

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1. Januar 2009, Open Source For You

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