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DBMS > Heroic vs. ObjectBox vs. Sphinx vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. ObjectBox vs. Sphinx vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSObject oriented DBMS
Vektor DBMS
SuchmaschineWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
#7  Vektor DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,08
Rang#364  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitegithub.com/­spotify/­heroicgithub.com/­objectbox
objectbox.io
sphinxsearch.comgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationspotify.github.io/­heroicdocs.objectbox.iosphinxsearch.com/­docs
EntwicklerSpotifyObjectBox LimitedSphinx Technologies Inc.Alex Kashirin
Erscheinungsjahr2014201720012020
Aktuelle Version4.0 (May 2024)3.5.1, Februar 20230.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Bindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C++C++
Server BetriebssystemeAndroid
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infovia Elasticsearchjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language (SphinxQL)SQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Proprietäres native APIProprietäres ProtokollProprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejanein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HeroicObjectBoxSphinxSWC-DB infoSuper Wide Column Database
Neuigkeiten

The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

Vector search: making sense of search queries
29. Mai 2024

Python on-device Vector and Object Database for Local AI
28. Mai 2024

Evolution of search: traditional vs vector search
23. Mai 2024

On-device Vector Database for Dart/Flutter
21. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HeroicObjectBoxSphinxSWC-DB infoSuper Wide Column Database
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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ObjectBox Raises $2M in Funding
4. Dezember 2018, FinSMEs

The Megashift Towards Decentralized Edge Computing
27. August 2021, hackernoon.com

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Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose
2. Februar 2024, Towards Data Science

5 Powerful Alternatives to Elasticsearch
25. April 2024, Insider Monkey

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Perplexity AI: From Its Use To Operation, Everything You Need To Know About Google's Newest Challenger
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17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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