DBMS > Heroic vs. MonetDB vs. Percona Server for MongoDB vs. SpatiaLite vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. MonetDB vs. Percona Server for MongoDB vs. SpatiaLite vs. TempoIQ

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.

Spatial extension of SQLite

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,13
Rang	#335	Overall
	#29	Time Series DBMS

Punkte	1,72
Rang	#135	Overall
	#62	Relational DBMS

Punkte	0,50
Rang	#250	Overall
	#39	Document Stores

Punkte	1,56
Rang	#142	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

github.com/spotify/heroic

www.monetdb.org

www.percona.com/mongodb/software/percona-server-for-mongodb

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

tempoiq.com (offline)

Technische Dokumentation

spotify.github.io/heroic

www.monetdb.org/Documentation

docs.percona.com/percona-distribution-for-mongodb

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

Spotify

MonetDB BV

Percona

Alessandro Furieri

TempoIQ

Erscheinungsjahr

2014

2004

2015

2008

2012

Aktuelle Version

Dec2023 (11.49), Dezember 2023

3.4.10-2.10, November 2017

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Mozilla Public License 2.0

Open Source

GPL Version 2

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

serverlos

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

via Elasticsearch

SQL

Support of SQL

nein

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, in SQL, C, R

JavaScript

nein

Triggers

nein

Realtime Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding via remote tables

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-replica replication available in experimental status

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

via In-Memory Engine

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users and roles

nein

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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4. September 2019, Open Source For You

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20. August 2016, insideBIGDATA

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23. Mai 2022, VentureBeat

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15. Mai 2023, The Stack

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2. Februar 2017, InfoWorld

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20. September 2022, TechRepublic

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