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DBMS > Heroic vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure AI Search vs. OpenQM vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure AI Search vs. OpenQM vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Search-as-a-service for web and mobile app developmentQpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMSTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSSuchmaschineMultivalue DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,57
Rang#250  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte105,40
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte5,71
Rang#64  Overall
#8  Suchmaschinen
Punkte0,33
Rang#286  Overall
#10  Multivalue DBMS
Websitegithub.com/­spotify/­heroicwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qmtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationspotify.github.io/­heroicdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesslearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerSpotifyMicrosoftMicrosoftRocket Software, originally Martin PhillipsApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20141992201519932014
Aktuelle Version1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019V13.4-122.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenkommerziellOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++, Java
Server BetriebssystemeWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostetAIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajaja infowith some exceptionsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesja infovia Elasticsearchjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infoaber nicht SQL Standard konformneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C#
Java
JavaScript
Python
.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoab Access 2010 mit ACE-EngineneinjaJava Stored Procedures
Triggersneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud servicejaSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeineja infoImplicit feature of the cloud servicejaja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003ja infousing Azure authenticationAccess rights can be defined down to the item levelBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HeroicMicrosoft AccessMicrosoft Azure AI SearchOpenQM infowird auch QM genanntTrafodion
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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Abusing Microsoft Access "Linked Table" Feature to Perform NTLM Forced Authentication Attacks
9. November 2023, Check Point Research

Hackers Exploit Microsoft Access Feature to Steal Windows User’s NTLM Tokens
11. November 2023, CybersecurityNews

MS access program to increase awareness and independence of those living with MS and disability
10. Juli 2023, Nebraska Medicine

After installing Navisworks, Office 2016 (32-bit) applications stopped launching
8. Oktober 2023, Autodesk Redshift

ACCDE File (What It Is and How to Open One)
27. Juli 2023, Lifewire

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Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications
4. April 2024, azure.microsoft.com

Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates
2. April 2024, azure.microsoft.com

Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size
5. April 2024, InfoWorld

Microsoft Azure AI Search just got a massive storage increase - here's what you need to know
8. April 2024, ITPro

Microsoft Azure AI adds storage power, large RAG app support
5. April 2024, VentureBeat

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

An Open Source Tour de Force at Apache: Big Data 2016
11. Mai 2016, Datanami

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring
14. Juli 2014, Datanami

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