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Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Manticore Search vs. Oracle Berkeley DB vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchMulti-storage database for search, including full-text search.Weit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSSuchmaschineKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte0,29
Rang#302  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitegithub.com/­spotify/­heroicmanticoresearch.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationspotify.github.io/­heroicmanual.manticoresearch.comdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerSpotifyManticore SoftwareOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr2014201719942016
Aktuelle Version6.0, Februar 202318.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarfkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
macOS
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
DatenschemaschemafreiFixed schemaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleanneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinCan index from XMLja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesja infovia Elasticsearchja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenElixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functionsneinnein
Triggersneinneinja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.keinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSynchronous replication based on Galera librarySource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HeroicManticore SearchOracle Berkeley DBTerarkDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Integrating Manticore Search with Apache Superset
8. August 2023, hackernoon.com

Clickhouse vs Elasticsearch vs Manticore Search Query Times With a 1.7B NYC Taxi Rides Benchmark
1. Juni 2022, hackernoon.com

Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
25. Juli 2022, hackernoon.com

8 Google Alternatives: How to Search Crypto, the Dark Web, More
1. Februar 2023, Gizmodo

Highlighting in Search Results
24. Mai 2020, hackernoon.com

bereitgestellt von Google News

ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards
26. Mai 2021, EurekAlert

Margo I. Seltzer | Berkman Klein Center
18. August 2020, Berkman Klein Center

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag
5. März 2019, ADT Magazine

What You Need to Know About NoSQL Databases
17. Februar 2012, Forbes

How to store financial market data for backtesting
26. Januar 2019, Towards Data Science

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