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Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Lovefield vs. PlanetScale vs. SAP Advantage Database Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	PlanetScale  Xaus Vergleich ausschliessen	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS  Xaus Vergleich ausschliessen
				SAP Advantage Database Server seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Scalable, distributed, serverless MySQL database platform built on top of Vitess	Low-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structures
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 1,49 Rang #155   Overall #72   Relational DBMS
Website	github.com/­spotify/­heroic	google.github.io/­lovefield	planetscale.com	www.sap.com/products/advantage-database-server.html
Technische Dokumentation	spotify.github.io/­heroic	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	planetscale.com/­docs
Entwickler	Spotify	Google	PlanetScale	Sybase, SAP
Erscheinungsjahr	2014	2014	2020	1993
Aktuelle Version		2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	JavaScript	Go
Server Betriebssysteme		server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Docker Linux macOS	Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	ja via Elasticsearch	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja mit proprietären Erweiterungen	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API		ADO.NET JDBC MySQL protocol ODBC	.NET Client API ADO.NET JDBC ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen		JavaScript	Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	Delphi Perl PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja proprietäre Syntax	ja
Triggers	nein	Using read-only observers	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation CONFLICT Trigger to resolve replication conflicts Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency		Eventual Consistency across shards Immediate Consistency within a shard	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja nicht für MyISAM Storage Engine	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID at shard level	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja using MemoryDB	ja	nein caching of (temporary) tables can be configured
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept keine Benutzergruppen oder Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Heroic	Lovefield	PlanetScale	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News		PlanetScale ends free tier bid, sheds staff in profitability bid 11. März 2024, The Register PlanetScale Ranked Number 188 Fastest-Growing Company in North America on the 2023 Deloitte Technology Fast ... 8. November 2023, businesswire.com PlanetScale forks MySQL to add vector support 3. Oktober 2023, TechCrunch PlanetScale Named to Fortune 2023 Best Small Workplaces 31. August 2023, businesswire.com How to Migrate to PlanetScale's Serverless Database 14. Oktober 2021, The New Stack bereitgestellt von Google News	SAP Announces Q3 2023 Results: Asia Pacific and Japan View 19. Oktober 2023, SAP News bereitgestellt von Google News

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