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DBMS > Hazelcast vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Netezza vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hazelcast vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Netezza vs. YottaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenYottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted in-memory data gridA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsA fast and solid embedded Key-value store
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreWide Column StoreRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Relational DBMS infousing the Octo plugin
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,72
Rang#59  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte3,55
Rang#80  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte7,56
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte0,21
Rang#309  Overall
#43  Key-Value Stores
Websitehazelcast.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.ibm.com/­products/­netezzayottadb.com
Technische Dokumentationhazelcast.org/­imdg/­docsyottadb.com/­resources/­documentation
EntwicklerHazelcastMicrosoftIBMYottaDB, LLC
Erscheinungsjahr2008201220002001
Aktuelle Version5.3.6, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux infoIn Appliance inkludiertDocker
Linux
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infothe object must implement a serialization strategyneinnein
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinjaby using the Octo plugin
APIs und andere ZugriffskonzepteJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
OLE DB
PostgreSQL wire protocol infousing the Octo plugin
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoEvent Listeners, Executor Servicesneinja
Triggersja infoEventsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoReplicated Mapja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedoptimistic LockingACIDoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HazelcastMicrosoft Azure Table StorageNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntYottaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
17. April 2024, VentureBeat

Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
7. März 2024, Forbes

Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit
15. Mai 2024, Datanami

Hazelcast appoints Anthony Griffin as Chief Architect -
11. Juni 2024, Enterprise Times

Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison
4. Januar 2024, Database Trends and Applications

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How to use Azure Table storage in .Net
10. Juli 2024, InfoWorld

Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
23. Juli 2024, Simplilearn

Azure Cosmos DB Data Migration tool imports from Azure Table storage
5. Mai 2015, azure.microsoft.com

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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Unify and share data across Netezza and watsonx.data for new generative AI applications
21. Juni 2024, IBM

Price Chopper Chooses IBM Netezza to Analyze Its Business Data
8. September 2024, Supermarket News

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime
21. August 2019, AWS Blog

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

IBM Completes Acquisition of Netezza
11. November 2010, PR Newswire

bereitgestellt von Google News



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