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DBMS > Hazelcast vs. Lovefield vs. MaxDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Oracle Berkeley DB

Vergleich der Systemeigenschaften Hazelcast vs. Lovefield vs. MaxDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Oracle Berkeley DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMaxDB infoformerly named Adabas-D  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted in-memory data gridEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptA robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutionsFully managed big data interactive analytics platformWeit verbreiteter In-Process Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,72
Rang#59  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte0,22
Rang#306  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte2,15
Rang#115  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte3,28
Rang#83  Overall
#45  Relational DBMS
Punkte1,88
Rang#130  Overall
#23  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Websitehazelcast.comgoogle.github.io/­lovefieldmaxdb.sap.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html
Technische Dokumentationhazelcast.org/­imdg/­docsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdmaxdb.sap.com/­documentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
EntwicklerHazelcastGoogleSAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997MicrosoftOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr20082014198420191994
Aktuelle Version5.3.6, November 20232.1.12, February 20177.9.10.12, Februar 2024cloud service with continuous releases18.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoLimitierte Community Edition gratiskommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScriptC++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
gehostetAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
DatenschemaschemafreijajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infothe object must implement a serialization strategyneinneinjaja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesjajajaall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language infovia JavaScript builder patternjaKusto Query Language (KQL), SQL subsetja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbar
APIs und andere ZugriffskonzepteJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
JavaScript.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoEvent Listeners, Executor ServicesneinjaYes, possible languages: KQL, Python, Rnein
Triggersja infoEventsUsing read-only observersjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja infoonly for the SQL API
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeineSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoReplicated MapkeineSource-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infousing MemoryDBneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAzure Active Directory Authenticationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HazelcastLovefieldMaxDB infoformerly named Adabas-DMicrosoft Azure Data ExplorerOracle Berkeley DB
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Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit
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Update records in a Kusto Database (public preview)
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5. Februar 2024, Microsoft

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18. August 2020, Berkman Klein Center

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5. März 2019, ADT Magazine

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26. Januar 2019, Towards Data Science

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3. Mai 2018, hackernoon.com

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