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DBMS > Hazelcast vs. Kinetica vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften Hazelcast vs. Kinetica vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted in-memory data gridFully vectorized database across both GPUs and CPUsA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,97
Rang#57  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#95  Overall
#2  Vektor DBMS
Websitehazelcast.comwww.kinetica.comwww.pinecone.io
Technische Dokumentationhazelcast.org/­imdg/­docsdocs.kinetica.comdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerHazelcastKineticaPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr200820122019
Aktuelle Version5.3.6, November 20237.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxgehostet
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infothe object must implement a serialization strategyneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoEvent Listeners, Executor Servicesbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersja infoEventsja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoReplicated MapSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HazelcastKineticaPinecone
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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