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Vergleich der Systemeigenschaften Hazelcast vs. Heroic vs. Hyprcubd vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
			Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	A widely adopted in-memory data grid	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Serverless Time Series DBMS	Object-relational database and reports server
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store JSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 5,46 Rang #61   Overall #7   Key-Value Stores	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS		Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS
Website	hazelcast.com	github.com/­spotify/­heroic	hyprcubd.com (offline)	www.valentina-db.net
Technische Dokumentation	hazelcast.org/­imdg/­docs	spotify.github.io/­heroic		valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler	Hazelcast	Spotify	Hyprcubd, Inc.	Paradigma Software
Erscheinungsjahr	2008	2014		1999
Aktuelle Version	5.3.6, November 2023			5.7.5
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2; commercial licenses available	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Go
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM		gehostet	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja time, int, uint, float, string	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja the object must implement a serialization strategy	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja via Elasticsearch	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JCache JPA Memcached Protokoll RESTful HTTP API	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	gRPC (https)	ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C# C++ Clojure Go Java JavaScript (Node.js) Python Scala			.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Event Listeners, Executor Services	nein	nein	ja
Triggers	ja Events	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Replicated Map	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user Raft Consensus Algorithm	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	nein
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Role-based access control		token access	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hazelcast	Heroic	Hyprcubd	Valentina Server
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit 15. Mai 2024, Datanami Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric 7. März 2024, Forbes Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency 17. April 2024, VentureBeat Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison 4. Januar 2024, Database Trends and Applications Hazelcast: The 'true' value of streaming real-time data 27. September 2023, ComputerWeekly.com bereitgestellt von Google News			A Look at Valentina — SitePoint 18. April 2014, SitePoint MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source 7. Dezember 2018, H2S Media bereitgestellt von Google News

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