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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. OpenQM vs. PouchDB vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	PouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS	JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Multivalue DBMS	Document Store	Graph DBMS RDF Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS	Punkte 2,34 Rang #112   Overall #21   Document Stores	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	www.hawkular.org	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm	pouchdb.com	www.stardog.com
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		pouchdb.com/­guides	docs.stardog.com
Entwickler	Community supported by Red Hat	Rocket Software, originally Martin Phillips	Apache Software Foundation	Stardog-Union
Erscheinungsjahr	2014	1993	2012	2010
Aktuelle Version		3.4-12	7.1.1, Juni 2019	7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		JavaScript	Java
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	Linux macOS Windows
Datenschema	schemafrei	ja with some exceptions	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	nein	ja	ja über Views	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST		HTTP REST only for PouchDB Server JavaScript API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	.Net Basic C Java Objective C PHP Python	JavaScript	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	View Functions in JavaScript	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggers	ja via Hawkular Alerting	ja	ja	ja via event handlers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	ja	Sharding mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja	Multi-Source Replikation auch mit CouchDB Datenbanken Source-Replica Replikation auch mit CouchDB Datenbanken	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Access rights can be defined down to the item level	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	OpenQM wird auch QM genannt	PouchDB	Stardog
DB-Engines Blog Posts			New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News		Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint 10. März 2014, SitePoint Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint 7. September 2016, SitePoint 3 Reasons To Think Offline First 22. März 2017, ibm.com Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint 7. März 2017, SitePoint Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components 22. Januar 2019, TechBeacon bereitgestellt von Google News

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