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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. OpenQM vs. Postgres-XL vs. TerminusDB

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Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	TerminusDB former name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Multivalue DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS	Document Store RDF Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,23 Rang #316   Overall #27   Graph DBMS
Website	www.hawkular.org	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm	www.postgres-xl.org	terminusdb.com
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		www.postgres-xl.org/­documentation	terminusdb.github.io/­terminusdb/­#
Entwickler	Community supported by Red Hat	Rocket Software, originally Martin Phillips		DataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr	2014	1993	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2018
Aktuelle Version		3.4-12	10 R1, Oktober 2018	11.0.0, Jaenner 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source Mozilla public license	Open Source GPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C	Prolog, Rust
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows	Linux macOS	Linux
Datenschema	schemafrei	ja with some exceptions	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja distributed, parallel query execution	SQL-like query language (WOQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST		ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	OWL RESTful HTTP API WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	.Net Basic C Java Objective C PHP Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	benutzerdefinierte Funktionen	ja
Triggers	ja via Hawkular Alerting	ja	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	ja	horizontale Partitionierung	Graph Partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja		Journaling Streams
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID MVCC	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja in-memory journaling
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Access rights can be defined down to the item level	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	OpenQM wird auch QM genannt	Postgres-XL	TerminusDB former name was DataChemist
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News			How TerminusDB is commercializing its open source graph database 16. März 2021, VentureBeat TerminusDB Takes on Data Collaboration with a git-Like Approach 1. Dezember 2020, The New Stack Trinity College spinout TerminusDB secures €3.6m in investment 15. März 2021, The Irish Times [MCR2030-CAMS-ARISE-UNDRR Webinar] Preventing cascading failures of critical assets: Using the Open-Source ... 12. April 2022, United Nations Office for Disaster Risk Reduction Irish start-ups received €28m from Enterprise Ireland in 2021 7. April 2022, SiliconRepublic.com bereitgestellt von Google News

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