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DBMS > Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. OpenEdge vs. Oracle Berkeley DB vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. OpenEdge vs. Oracle Berkeley DB vs. Prometheus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Fully managed big data interactive analytics platformAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte3,51
Rang#86  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Websitewww.hawkular.orgazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.progress.com/­openedgewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlprometheus.io
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlprometheus.io/­docs
EntwicklerCommunity supported by Red HatMicrosoftProgress Software CorporationOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr20142019198419942015
Aktuelle Versioncloud service with continuous releasesOpenEdge 12.2, Maerz 202018.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)Go
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
Windows
DatenschemaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaneinNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajaja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesneinall fields are automatically indexedjajanein
SQL infoSupport of SQLneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetja infoclose to SQL 92ja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language).Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinYes, possible languages: KQL, Python, Rjaneinnein
Triggersja infovia Hawkular Alertingja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjaja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung infosince Version 11.4keineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica ReplikationSource-Replica Replikationja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAzure Active Directory AuthenticationBenutzer und Gruppenneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
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