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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. NSDb vs. OpenMLDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,10
Rang#359  Overall
#36  Time Series DBMS
Websitewww.hawkular.orgazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbnsdb.ioopenmldb.ai
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidelearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbnsdb.io/­Architectureopenmldb.ai/­docs/­zh/­main
EntwicklerCommunity supported by Red HatMicrosoft4 Paradigm Inc.
Erscheinungsjahr2014201420172020
Aktuelle Version2024-2 February 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, ScalaC++, Java, Scala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetLinux
macOS
Linux
DatenschemaschemafreischemafreiFixed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON typesyes: int, bigint, decimal, stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoAll properties auto-indexed by defaultall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
JDBC
SQLAlchemy
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Java
Scala
C++
Go
Java
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptneinnein
Triggersja infovia Hawkular AlertingJavaScriptnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraSharding infoImplizit im Cloud ServiceShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja infoImplizit im Cloud ServiceSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaUsing Apache Luceneja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte bis auf item level einstellbarfine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBNSDbOpenMLDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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Start your AI journey with Microsoft Azure Cosmos DB—compete for $10K
9. Mai 2024, Microsoft

Public preview: Change partition key of a container in Azure Cosmos DB (NoSQL API) | Azure updates
27. März 2024, Microsoft

General availability: Microsoft Entra ID integration with Azure Cosmos DB for PostgreSQL | Azure updates
13. März 2024, Microsoft

Azure Cosmos DB Conf 2023
12. Januar 2024, learn.microsoft.com

Microsoft Build 2024: Cosmos DB for NoSQL gets vector search
21. Mai 2024, InfoWorld

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MLOp practice: using OpenMLDB in the real-time anti-fraud model for the bank's online transaction
23. August 2021, Towards Data Science

Predictive maintenance — 5minutes demo of an end to end machine learning project
13. August 2021, Towards Data Science

Compared to Native Spark 3.0, We Have Achieved Significant Optimization Effects in the AI
3. August 2021, Towards Data Science

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