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DBMS > atoti vs. Hawkular Metrics vs. LeanXcale vs. MonetDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Hawkular Metrics vs. LeanXcale vs. MonetDB vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,56
Rang#245  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,29
Rang#291  Overall
#41  Key-Value Stores
#132  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Websiteatoti.iowww.hawkular.orgwww.leanxcale.comwww.monetdb.orgtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.atoti.iowww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidewww.monetdb.org/­Documentationtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerActiveViamCommunity supported by Red HatLeanXcaleMonetDB BVApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2014201520042014
Aktuelle VersionDec2023 (11.49), Dezember 20232.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availableOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaCC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)neinja infothrough Apache Derbyja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
C
Java
Scala
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinyes, in SQL, C, RJava Stored Procedures
Triggersja infovia Hawkular Alertingjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningSharding infobasierend auf CassandraSharding via remote tablesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeine infoSource-replica replication available in experimental statusja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
atotiHawkular MetricsLeanXcaleMonetDBTrafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

FRTB product of the year: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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In 2024 the MonetDB Foundation was established for the preservation, maintenance and further development of the ...
31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

MonetDB Secures Investment From (and Partners With) ServiceNow
9. Dezember 2021, Datanami

How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
14. Januar 2020, Towards Data Science

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part II - DataScienceCentral.com
13. Juni 2018, Data Science Central

MonetDB Solutions secures investment from ServiceNow
30. September 2019, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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