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DBMS > atoti vs. Hawkular Metrics vs. LeanXcale vs. LokiJS vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Hawkular Metrics vs. LeanXcale vs. LokiJS vs. Microsoft Azure SQL Database

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesIn-memory JavaScript DBMSRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Document StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,56
Rang#245  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,29
Rang#291  Overall
#41  Key-Value Stores
#132  Relational DBMS
Punkte0,43
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
Punkte77,99
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Websiteatoti.iowww.hawkular.orgwww.leanxcale.comgithub.com/­techfort/­LokiJSazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­database
Technische Dokumentationdocs.atoti.iowww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidetechfort.github.io/­LokiJSdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql
EntwicklerActiveViamCommunity supported by Red HatLeanXcaleMicrosoft
Erscheinungsjahr2014201520142010
Aktuelle VersionV12
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availableOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaScriptC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)gehostet
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)neinja infothrough Apache Derbyneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
JavaScript APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
C
Java
Scala
JavaScript.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinView Functions in JavaScriptTransact SQL
Triggersja infovia Hawkular Alertingjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningSharding infobasierend auf Cassandrakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeineja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
atotiHawkular MetricsLeanXcaleLokiJSMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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28. November 2023, Risk.net

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27. März 2024, InfoWorld

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Azure SQL Database takes Saturday off on US east coast following network power failure
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