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DBMS > Hawkular Metrics vs. LeanXcale vs. LokiJS vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. NCache

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. LeanXcale vs. LokiJS vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. NCache

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenNCache  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesIn-memory JavaScript DBMSFully managed big data interactive analytics platformOpen-Source and Enterprise in-memory Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Document StoreRelational DBMS infocolumn orientedKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Suchmaschine infoUsing distributed Lucene
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,29
Rang#291  Overall
#41  Key-Value Stores
#132  Relational DBMS
Punkte0,43
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte0,94
Rang#195  Overall
#29  Key-Value Stores
Websitewww.hawkular.orgwww.leanxcale.comgithub.com/­techfort/­LokiJSazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.alachisoft.com/­ncache
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidetechfort.github.io/­LokiJSdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.alachisoft.com/­resources/­docs
EntwicklerCommunity supported by Red HatLeanXcaleMicrosoftAlachisoft
Erscheinungsjahr20142015201420192005
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases5.3.3, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen SourcekommerziellOpen Source infoEnterprise Edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScriptC#, .NET, .NET Core, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)gehostetLinux
Windows
DatenschemaschemafreijaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesteilweise infoSupported data types are Lists, Queues, Hashsets, Dictionary and Counter
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinja infoüber Viewsall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLneinja infothrough Apache DerbyneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetSQL-like query syntax and LINQ for searching the cache. Cache Synchronization with SQL Server using SQL dependency.
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
JavaScript APIMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
IDistributedCache
JCache
LINQ
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
C
Java
Scala
JavaScript.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
.Net Core
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinView Functions in JavaScriptYes, possible languages: KQL, Python, Rnein infoUnterstützung für stored procedures mit SQL-Server CLR
Triggersja infovia Hawkular Alertingjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja infoNotifications
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandrakeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.ja, mit wählbarer Konsistenz
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinjaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencykeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Strong Eventual Consistency over WAN with Conflict Resolution using Bridge Topology
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichneinoptimistic Locking und pessimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinAzure Active Directory AuthenticationAuthentifizierung für Zugriff auf Cache mittels Active Directory/LDAP (Rollen: user, administrator)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Hawkular MetricsLeanXcaleLokiJSMicrosoft Azure Data ExplorerNCache
Specific characteristicsNCache has been the market leader in .NET Distributed Caching since 2005 . NCache...
» mehr
Competitive advantagesNCache is 100% .NET/ .NET Core based which fully supports ASP.NET Core Sessions ,...
» mehr
Typical application scenariosNCache enables industries like retail, finance, banking IoT, travel, ecommerce, healthcare...
» mehr
Key customersBank of America, Citi, Natures Way, Charter Spectrum, Barclays, Henry Schein, GBM,...
» mehr
Market metricsMarket Leader in .NET Distributed Caching since 2005.
» mehr
Licensing and pricing modelsNCache Open Source is free on an as-is basis without any support. NCache Enterprise...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsLeanXcaleLokiJSMicrosoft Azure Data ExplorerNCache
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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5. Juni 2019, DevClass

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LokiJS - A JavaScript Database
18. November 2014, iProgrammer

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Azure Data Explorer: Log and telemetry analytics benchmark
16. August 2022, azure.microsoft.com

Providing modern data transfer and storage service at Microsoft with Microsoft Azure - Inside Track Blog
13. Juli 2023, Microsoft

Controlling costs in Azure Data Explorer using down-sampling and aggregation
11. Februar 2019, azure.microsoft.com

Microsoft Introduces Azure Integration Environments and Business Process Tracking in Public Preview
23. November 2023, InfoQ.com

Individually great, collectively unmatched: Announcing updates to 3 great Azure Data Services
7. Februar 2019, azure.microsoft.com

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How to use NCache in ASP.Net Core
25. Februar 2019, InfoWorld

Custom Response Caching Using NCache in ASP.NET Core
22. April 2020, InfoQ.com

NCache 4.4 Open Sourced
16. Januar 2015, iProgrammer

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