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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. IBM Db2 warehouse vs. OrigoDB vs. ToroDB

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Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
				ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Data warehousing service aus der Cloud	A fully ACID in-memory object graph database	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS
Website	www.hawkular.org	www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse	origodb.com	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		origodb.com/­docs
Entwickler	Community supported by Red Hat	IBM	Robert Friberg et al	8Kdata
Erscheinungsjahr	2014	2014	2009 under the name LiveDB	2016
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C#	Java
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	gehostet	Linux Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	User defined using .NET types and collections	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein can be achieved using .NET	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB	.NET Client API HTTP API LINQ
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	PL/SQL, SQL PL	ja
Triggers	ja via Hawkular Alerting	ja	ja Domain Events	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency		Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	depending on model	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Write ahead log	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role based authorization	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB	OrigoDB	ToroDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS 16. Oktober 2023, ibm.com Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ... 11. Juli 2023, ibm.com The 10 Best Cloud Data Warehouse Solutions to Consider in 2024 22. Oktober 2023, Solutions Review Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x 11. Juli 2023, ibm.com Data mining in Db2 Warehouse: the basics 23. Juni 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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