DBMS > Hawkular Metrics vs. IBM Db2 vs. Interbase vs. OrigoDB vs. Percona Server for MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. IBM Db2 vs. Interbase vs. OrigoDB vs. Percona Server for MongoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.

Weit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/Linux

Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS

ursprünglich von Borland

A fully ACID in-memory object graph database

A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

Seit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDB

Relational DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
RDF Store

in Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS

with Db2 Spatial Extender

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,08
Rang	#366	Overall
	#39	Time Series DBMS

Punkte	125,90
Rang	#9	Overall
	#6	Relational DBMS

Punkte	4,08
Rang	#75	Overall
	#41	Relational DBMS

Punkte	0,06
Rang	#380	Overall
	#50	Document Stores
	#18	Object oriented DBMS

Punkte	0,60
Rang	#246	Overall
	#39	Document Stores

Website

www.hawkular.org

www.ibm.com/products/db2

www.embarcadero.com/products/interbase

origodb.com

www.percona.com/mongodb/software/percona-server-for-mongodb

Technische Dokumentation

www.hawkular.org/hawkular-metrics/docs/user-guide

www.ibm.com/docs/en/db2

docs.embarcadero.com/products/interbase

origodb.com/docs

docs.percona.com/percona-distribution-for-mongodb

Entwickler

Community supported by Red Hat

IBM

Embarcadero

Robert Friberg et al

Percona

Erscheinungsjahr

2014

1983

Version für Großrechner

1984

2009

under the name LiveDB

2015

Aktuelle Version

12.1, Oktober 2016

InterBase 2020, Dezember 2019

3.4.10-2.10, November 2017

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Open Source

GPL Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS

Android
iOS
Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

User defined using .NET types and collections

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exportieren als XML möglich

nein

can be achieved using .NET

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

ADO.NET
JDBC
JSON style queries

Kompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery

ADO.NET
JDBC
ODBC

.NET Client API
HTTP API
LINQ

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
Python
Ruby

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby

.Net

Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Interbase procedure and trigger language

JavaScript

Triggers

via Hawkular Alerting

Domain Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding

nur in Windows/Unix/Linux Version

keine

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

mit Zusatztools (MQ, InfoSphere)

Interbase Change Views

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

depending on model

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Multiversion concurreny control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

via In-Memory Engine

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role based authorization

Access rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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