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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Hyprcubd vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SwayDB vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
		Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Serverless Time Series DBMS	Fully managed big data interactive analytics platform	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS column oriented	Key-Value Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS		Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	www.hawkular.org	hyprcubd.com (offline)	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	swaydb.simer.au	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer		docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Community supported by Red Hat	Hyprcubd, Inc.	Microsoft	Simer Plaha	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2014		2019	2018	1998
Aktuelle Version			cloud service with continuous releases		11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Go		Scala
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	gehostet	gehostet		AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	schemafrei	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja time, int, uint, float, string	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	all fields are automatically indexed	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	gRPC (https)	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API		JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby		.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	Java Kotlin Scala	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein	PL/SQL
Triggers	ja via Hawkular Alerting	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra		Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	Atomic execution of operations	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	nein	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	token access	Azure Active Directory Authentication	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	Hyprcubd	Microsoft Azure Data Explorer	SwayDB	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News		We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates 31. Mai 2024, Microsoft Update records in a Kusto Database (public preview) 20. Februar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink 8. Januar 2024, Microsoft Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ... 5. Februar 2024, Microsoft New Features for graph-match KQL Operator: Enhanced Pattern Matching and Cycle Control | Azure updates 24. Januar 2024, Microsoft bereitgestellt von Google News

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