DBMS > Hawkular Metrics vs. Heroic vs. Percona Server for MongoDB vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Heroic vs. Percona Server for MongoDB vs. YottaDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Percona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	YottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.	A fast and solid embedded Key-value store
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Document Store	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS using the Octo plugin
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,60 Rang #246   Overall #39   Document Stores	Punkte 0,28 Rang #306   Overall #44   Key-Value Stores
Website	www.hawkular.org	github.com/­spotify/­heroic	www.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodb	yottadb.com
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	spotify.github.io/­heroic	docs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodb	yottadb.com/­resources/­documentation
Entwickler	Community supported by Red Hat	Spotify	Percona	YottaDB, LLC
Erscheinungsjahr	2014	2014	2015	2001
Aktuelle Version			3.4.10-2.10, November 2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL Version 2	Open Source AGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++	C
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows		Linux	Docker Linux
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja via Elasticsearch	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	by using the Octo plugin
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON	PostgreSQL wire protocol using the Octo plugin Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby		Actionscript C C# C++ Clojure ColdFusion D Dart Delphi Erlang Go Groovy Haskell Java JavaScript Lisp Lua MatLab Perl PHP PowerShell Prolog Python R Ruby Scala Smalltalk	C Go JavaScript (Node.js) Lua M Perl Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	JavaScript
Triggers	ja via Hawkular Alerting	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja	Source-Replica Replikation	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja via In-Memory Engine	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein		Access rights for users and roles	Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	Heroic	Percona Server for MongoDB	YottaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	MongoDB Performance Tuning 23. Mai 2024, Database Trends and Applications Why Isn't the World Upgrading Its Databases? 25. März 2024, The New Stack FerretDB goes GA: Gives you MongoDB, without the MongoDB... 15. Mai 2023, The Stack The essential guide to MongoDB security 2. Februar 2017, InfoWorld Open-source developers under corporate pressure to adopt less-permissive licenses, Percona CEO says 13. Mai 2021, The Register bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk