DBMS > HEAVY.AI vs. LokiJS vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Postgres-XL vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. LokiJS vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Postgres-XL vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware

In-memory JavaScript DBMS

Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store

Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,41
Rang	#153	Overall
	#71	Relational DBMS

Punkte	0,44
Rang	#256	Overall
	#40	Document Stores

Punkte	24,97
Rang	#27	Overall
	#4	Document Stores
	#2	Graph DBMS
	#3	Key-Value Stores
	#3	Wide Column Stores

Punkte	0,43
Rang	#260	Overall
	#119	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#345	Overall
	#34	Graph DBMS

Website

github.com/heavyai/heavydb
www.heavy.ai

github.com/techfort/LokiJS

azure.microsoft.com/services/cosmos-db

www.postgres-xl.org

tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#tinkergraph-gremlin

Technische Dokumentation

docs.heavy.ai

techfort.github.io/LokiJS

learn.microsoft.com/azure/cosmos-db

www.postgres-xl.org/documentation

Entwickler

HEAVY.AI, Inc.

Microsoft

Erscheinungsjahr

2016

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

2009

Aktuelle Version

5.10, Jänner 2022

10 R1, Oktober 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

Open Source

kommerziell

Open Source

Mozilla public license

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++ and CUDA

JavaScript

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

gehostet

Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

JSON types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML type, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

All properties auto-indexed by default

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

distributed, parallel query execution

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Thrift
Vega

JavaScript API

DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

TinkerPop 3

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

JavaScript

.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Groovy
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

View Functions in JavaScript

JavaScript

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

JavaScript

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Round robin

keine

Sharding

Implizit im Cloud Service

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

keine

Implizit im Cloud Service

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

Integration with Hadoop/HDInsight on Azure*

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency

Consistency level configurable on request level
Session Consistency

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

Multi-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition

ACID

MVCC

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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