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Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. InfinityDB vs. OrigoDB vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	HEAVY.AI Formerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	A fully ACID in-memory object graph database	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store	Document Store Object oriented DBMS	Document Store Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,64 Rang #145   Overall #67   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	github.com/­heavyai/­heavydb www.heavy.ai	boilerbay.com	origodb.com	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	docs.heavy.ai	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	origodb.com/­docs	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	HEAVY.AI, Inc.	Boiler Bay Inc.	Robert Friberg et al	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2016	2002	2009 under the name LiveDB	2013
Aktuelle Version	5.10, Jänner 2022	4.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2; enterprise edition available	kommerziell	Open Source	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++ and CUDA	Java	C#	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux Windows	Linux
Datenschema	ja	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	User defined using .NET types and collections	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein can be achieved using .NET	nein
Sekundärindizes	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC Thrift Vega	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	.NET Client API HTTP API LINQ	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift Python	Java	.Net	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	JavaScript
Triggers	nein	nein	ja Domain Events	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Round robin	keine	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	keine	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED		Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	depending on model	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Write ahead log	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Role based authorization	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	HEAVY.AI Formerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022	InfinityDB	OrigoDB	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Big Data Analytics: A Game Changer for Infrastructure 13. Juli 2023, Spiceworks News and Insights HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities 19. April 2023, Business Wire HEAVY.AI Partners with Bain, Maxar, and Nvidia to Provide Digital Twins for Telecom Networks 16. Februar 2023, Datanami Making the most of geospatial intelligence 14. April 2023, InfoWorld The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2023 11. Oktober 2023, insideBIGDATA bereitgestellt von Google News

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