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DBMS > HBase vs. HEAVY.AI vs. IRONdb vs. ScyllaDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften HBase vs. HEAVY.AI vs. IRONdb vs. ScyllaDB vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHBase  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityCassandra and DynamoDB compatible wide column storeSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSTime Series DBMSWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte4,75
Rang#68  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitehbase.apache.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.circonus.com/solutions/time-series-database/www.scylladb.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationhbase.apache.org/­book.htmldocs.heavy.aidocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.scylladb.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetHEAVY.AI, Inc.Circonus LLC.ScyllaDBApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20082016201720152014
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 20215.10, Jänner 2022V0.10.20, January 2018ScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheJavaC++ and CUDAC und C++C++Scala
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
LinuxLinuxLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptions to bring your own types, AVROjaja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinja infocluster global secondary indicesnein
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statements (CQL)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
Thrift
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
HTTP APIProprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoCoprocessors in Javaneinyes, in Luayes, Luanein
Triggersjaneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoRound robinAutomatic, metric affinity per nodeShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikationconfigurable replication factor, datacenter awarefrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possiblekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenSingle row ACID (across millions of columns)neinneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja infoin-memory tablesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights for users can be defined per objectnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HBaseHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022IRONdbScyllaDBSpark SQL
Specific characteristicsScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HBaseHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022IRONdbScyllaDBSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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